三大业界大佬的DevOps解决方案

时间:2021-6-12 作者:qvyue

  DevOps 在商业界的一些解决方案,主要包括:

  1. 微软公司的 Azure DevOps
  2. 亚马逊公司的 Aws DevOps
  3. 阿里云的 云效 DevOps

Azure DevOps

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  Azure DevOps 也称为 Microsoft Visual Studio 团队服务(VSTS)。它是为云构建的一组协作开发工具。 VSTS 通常被用作独立术语,Azure DevOps 是一个由几种不同产品组成的平台,例如:

  • Azure 测试计划
  • Azure 看板
  • Azure 存储库
  • Azure 流水线
  • Azure 制品

  Azure DevOps是将创意转化为工作软件所需的一切。您可以使用 Azure 工具计划项目。

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  Azure 流水线是 Azure DevOps 的 CI 组件。Azure 流水线是微软的云原生连续集成服务器,它使团队可以从云中连续构建、测试和部署所有组件。Azure 流水线可以连接到任意数量的源代码存储库,例如 Azure Repos、GitHub、Tests,以获取代码和制品以进行应用交付。

Azure DevOps 服务器

  Azure DevOps Server 是微软的一个产品,提供版本控制、需求管理、报告、软件库管理、项目管理、测试、自动生成和发布管理功能。它涵盖了应用的整个生命周期,并启用了 DevOps 功能。
  Azure DevOps 可以用作众多集成开发环境的后端,但针对 Microsoft Visual Studio 和 Eclipse 的所有平台上进行了定制。

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Azure DevOps 服务

  微软宣布在 Microsoft Azure 平台上发布该软件即 Visual Studio 的服务产品,当时微软将其称为在线Visual Studio。

  微软为 Azure DevOps 服务提供了 Visual Studio,基本和利益干系人访问级别。基本计划是免费的,最多可容纳五个用户。订阅了 Visual Studio 的用户可以免费添加到项目中。

AWS DevOps

  AWS 是最好的云服务提供商,DevOps 是软件开发生命周期的实现。

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  以下是使 AWS DevOps 成为非常受欢迎的组合的一些原因,例如:

  • AWS CloudFormation
  • AWS EC2
  • AWS CloudWatch
  • AWS CodePipeline

  让我们简要地看一下这些,例如:

AWS CloudFormation

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  与开发团队相比,DevOps 团队需要更频繁地创建和发布云实例和服务。诸如 EC2 实例,ECS 容器和 S3 存储桶之类的 AWS 资源模板使您可以设置整个堆栈,而不必将所有内容放在一起。

AWS EC2

  您可以在 EC2 实例中运行容器。因此,您可以利用 AWS 安全和管理功能。

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  Amazon EC2 提供最广泛、最深入的实例选择,这些实例构建于最新的计算、存储和网络技术,进行了高性能和安全设计。

AWS CloudWatch

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  该监控工具可跟踪 AWS 必须提供的所有资源。轻松使用第三方工具进行监视,例如sumo logic 等。

AWS CodePipeline

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  代码流水线是 AWS 的一项重要功能,它极大地简化了你管理 CI / CD 工具集的方式。它与 Jenkins、GitHub 和 CodeDeploy等工具集成,使你可以直观地控制从构建到生产的应用更新流程。

云效 DevOps

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  阿里云云效,云原生时代新 DevOps 平台,支持公共云、专有云和混合云多种部署形态,通过云原生新技术和研发新模式,助力创新创业和数字化转型企业快速实现研发敏捷和组织敏捷,打造“双敏”组织,实现 10 倍效能提升。

项目

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一站式项目管理

  以项目为维度,管理需求、任务、缺陷、迭代、里程碑、风险和文档。大型项目管理
  支持父子项目以分级管理战略专题项目,支持项目集合以联合管理双十一等大型协作项目。

快速迭代项目管理

  支持Scrum、看板等多种敏捷实践。

应用

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应用全生命周期管理

  以应用为单位,申请、创建和配置软件运行所需资源、环境和中间件服务,提供变更、发布、监控和运维等应用全生命周期管理服务。

多种部署运行方式

  支持Docker等多种部署运行方式

交付

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持续交付流

  多人协作开发集成、多种编程语言构建打包和分布式集群部署发布等服务。

质量与安全保障

  轻松搭建从代码提交、集成、构建到测试环境、预发环境、线上环境部署发布验证的持续交付流水线,质量和安全层层把关。

运营

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用户反馈跟踪

  用户反馈秒级必答,产品知识智能回复。

产品动态监测

  问卷调查和舆情监测,把握产品动态。

数据驱动优化

  分析研发和运营数据,数据驱动效能提升和产品优化创新。

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