低代码/无代码和简单API

时间:2021-7-3 作者:qvyue

作者:里克·维格 来源:Devops.com

近年来,实现人工智能和物联网技术已成为许多公司的头等大事,因为其前沿的能力已经成为数字化转型的必要条件,但是其采用的速度在很大程度上受到支持软件灵活性的影响。

对于非技术业务用户而言,低代码/无代码平台是相比传统软件平台更可行的替代方案,基于无代码或最少代码的更民主的软件开发方法,将外部开发人员或程序员所需的外部费用和时间最小化,让业务分析师和生产线经理都可以构建软件的流程和功能。

随着迅速将新应用推向市场的需求与日俱增,加上来自C-suite对数字转换的需求不断增长,这已成为人们关注的焦点。但要获得这些益处,公司必须确保其底层软件能够与引入应用程序编程接口(api)的外部系统很好地集成。

低代码/无代码–新焦点

分析师的预测显示,使用低代码平台已成为趋势,到2025年,将有60%的CIO将使用低代码/无代码工具,用之提高业务效率。其他分析师预计,到2024年,有65%的应用程序开发将在低代码/无代码环境中进行。但是,使用低代码/无代码的成功与否取决于API的开放性。

自基于组件的架构问世以来,API已经达到了一个新的高度,API仍然受到Roy Fielding的表示状态传输(RESTful)API的启发。

API –提供基本的内部和外部开放性

一些供应商会提供开放的API,但这些API往往是有限的,并且是为特定的预定集成方案而设计的。同时,企业的应用程序以专有方式在内部进行通信,而外部系统无法利用这种方式进行通信。

因此,为了最大程度地利用低代码/无代码工具提供的敏捷性,整个应用程序应建立在开放的API上。

企业应用程序可以依靠ISO / ICE批准的OASIS开放数据协议(OData)进一步向前发展,为客户提供更多的选择、灵活性和功能,使它们之间的互操作性更高。当应用程序构建在它向其他系统公开的同一组restfulapi上时,更容易访问组织需要集成的价值流中的确切位置。

在开放API的支持下,企业利用低代码/无代码工具通过以下三种方式实现关键的业务回报:

■ 1.不间断的连接
基于restfuldataapi构建的健壮体系结构,根据openapi倡议规范进行文档化,使企业能够在外部扩展软件,以创建特定于任务的应用程序或连接到其他系统。

这可以简单地用于自动化完成新员工入职的步骤;例如,在办公室平面图中填写办公桌编号,启动薪资单并创建Outlook帐户。它还可以将机械制造过程中的序列化零件结构填充到软件中,该软件将每年用于维修该设备。任何数据,动作或事件都可以在一个清晰而透彻的API库中访问。

有了足够的RESTful API,便可以使用任意数量的低代码/无代码工具来创建与企业软件和企业中运行的其他系统进行交互的目标应用程序。商业软件产品可用于构建企业软件的体验和驱动过程。

■ 2.加速和不间断的数字化转型
使用RESTful API的主要好处是,公司的外部和内部系统可以自动化流程、扩展对数据的访问,并在外部创建对其企业软件的扩展。无论使用内部流程自动化(IPA)工具还是外部低代码/无代码流程编排软件,其ERP系统都应提供对支持任何给定集成或流程自动化的系统部分的透明访问。

在这里,低代码/无代码方法有助于开发新的解决方案和特定于行业的功能,这些功能可以更快、更便宜、更优质地构建。将低码域特定语言(DSL)集成到解决方案中,不仅有助于更快地创造价值,还可以使公司免受未来技术变化的影响。DSL描述了应用程序中的组件(例如API)应该做什么,而不是技术上的完成方式。

■ 3.增强软件治理
低代码/无代码工具也更常用来定制企业软件在内部的工作方式,使企业能够更好地控制其软件。当前,软件提供商可能会使用无代码工具提供扩展数据模型或定制流程的用户界面和用户导航流的功能,以满足组织的特定需求,但这还不够。

低代码/无代码:多走一英里

企业软件平台应提供直观的低代码/无代码工具,这些工具不仅可以自动化流程步骤或动作,还可以添加机器学习功能以实现智能流程自动化。

这使智能系统的创建更加民主化,因为它可以让业务分析师和直属经理直接感受到—-这就是您所见即所得的简单方法。

逻辑,自动化流程

通过将IPA功能嵌入到软件中,用户需要任何额外输入都可以自动捕获。然后,这些功能可以通过诸如AI和机器学习模型之类的智能部件来进一步增强,以便自动化系统内部选择下一步要做什么(分支决策),或预测要填充的值。

随着数字化转型需求的不断激增,基于开放API的企业解决方案(通过低代码/无代码编程增强)将成为基本的业务工具,加快部署时间并在最重要的时候提供业务价值。


喜欢就关注我们吧!和APICloud一起了解低代码

声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:qvyue@qq.com 进行举报,并提供相关证据,工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。