排序算法(二) 选择排序

时间:2021-7-3 作者:qvyue

这是数学

本文:https://blog.csdn.net/CrazyApes/article/details/117407980

选择排序 (Selection sort)

选择排序呢,就是从那堆没排序的数据里先选一个最小(或者最大)的数据,放到开头,然后从剩下的数据里接着这么选,等选完就排完了,所以叫选择排序。

基本思想

选那个最小或者最大数,不断往前排

算法原理

首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

排序算法(二) 选择排序
选择排序.gif

实现方式

public static void selectionSort(int[] arr) {
        if (arr == null) {
            return;
        }
        int length = arr.length;
        for (int i = 0; i 

时间复杂度 O(n^2)

选择排序的交换操作介于 0(n – 1)次之间。选择排序的比较操作为 n (n – 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 03 (n – 1) 次之间。比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数 N=(n-1)+(n-2)+…+1 = n*(n-1)/2 。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。

空间复杂度 O(1)

选择排序排序过程中需要一个临时变量进行交换,所需要的额外空间为 1,因此空间复杂度为 O(1)

算法稳定性 — 不稳定

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第 n 个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子,序列 5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

参考

百度百科 – 选择排序 (https://baike.baidu.com/item/选择排序)

值得收藏的十大经典排序算法 (https://www.toutiao.com/a6593273307280179715)

声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:qvyue@qq.com 进行举报,并提供相关证据,工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。