这方法绝!SpringCloud集成Dubbo实现RPC调用

时间:2021-7-3 作者:qvyue

SpringCloud轻松集成Dubbo实现RPC调用

很久之前在做微服务架构选型的时候就听说阿里的微服务RPC框架dubbo,当时与Spring Cloud以http协议调用的架构做对比。发现dubbo的rpc框架学习成本较高,代码入侵性强,本身生态不完整,需要整合多个外部组件,故选择了相对性能弱一点的Spring Cloud全家桶。

直到Spring Cloud Alibaba的出现,使用Nacos作为服务发现与注册,同时兼容使用Feign的http方式和使用Dubbo的rpc方式调用。

Spring Cloud 为什么需要RPC

在Spring Cloud构建的微服务系统中,大多数的开发者使用都是官方提供的Feign组件来进行内部服务通信,这种声明式的HTTP客户端使用起来非常的简洁、方便、优雅,并且和开发平台、语言无关,但是通常情况下,HTTP并不会开启KeepAlive功能,即当前连接为短连接,短连接的缺点是每次请求都需要建立TCP连接,这使得其效率变得相当低下。

对外部提供REST API服务是一件非常好的事情,但是如果内部调用也是使用HTTP调用方式,就会显得显得性能低下,Spring Cloud默认使用的Feign组件进行内部服务调用就是使用的HTTP协议进行调用,这时,我们如果内部服务使用RPC调用,对外使用REST API,将会是一个非常不错的选择。

引用至:Dubbo 与 Spring Cloud 完美结合

使用Dubbo Spring Cloud使用内部的RPC协议调用几乎是零成本的改造。

一、系统结构

这方法绝!SpringCloud集成Dubbo实现RPC调用
这方法绝!SpringCloud集成Dubbo实现RPC调用
  • cloud-gateway 作为cloud集群的网关,外部的路由转发使用http协议,内部的服务调用使用dubbo协议
  • cloud-user和cloud-mq之间的远程调用使用dubbo协议
  • 使用Nacos作为服务注册与发现配置中心的服务
  • 使用Sentinel作为服务器httpdubbo调用的流量控制服务

目录结构

├── cloud-admin         # 服务监控├── cloud-gateway       # 服务网关├── cloud-mq            # mq服务├── cloud-provider      # 服务接口└── cloud-user          # user服务

二、服务接口提供方实现

1. 服务接口定义

public interface UserProvider {    UserDTO checkUser(String userName, String password);    UserDTO findByUserName(String userName);}@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class UserDTO implements Serializable {    String userName;    String realName;    String password;}
  • 服务接口是服务提供方和消费方的契约,包含服务的方法传输对象DTO。由于涉及多个应用服务的引入,最好是将其独立成Module
  • DTO对象必须实现Serializable接口

2. 引入dubbo包

POM

 com.alibaba.cloudspring-cloud-starter-dubboorg.springframework.bootspring-boot-starter-actuator

spring-boot-starter-actuator 也是必须的

3. 服务接口实现

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;@Servicepublic class UserProviderImpl implements UserProvider {    @Autowired    private UserService userService;    @Override    public UserDTO checkUser(String userName, String password) {        User user = userService.checkUser(userName, password);        return UserConvertor.toDTO(user);    }}

@Service必须是org.apache.dubbo.config.annotation.Service

4. 配置Dubbo服务相关的信息

spring:  main:    allow-bean-definition-overriding: true    dubbo:  scan:    base-packages: fun.barryhome.cloud.provider   #指定 Dubbo 服务实现类的扫描基准包  protocols:    dubbo:      name: dubbo   # Dubbo 的协议名称      port: -1      # port 为协议端口( -1 表示自增端口,从 20880 开始)  registry:    address: spring-cloud://localhost       # 挂载到 Spring Cloud 注册中心

启动后有可能出现连接失败,不影响使用

java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)    at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) ~[na:1.8.0_111]    at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350) ~[na:1.8.0_111]    at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) ~[na:1.8.0_111]

三、服务调用方实现

1. 引入依赖包

fun.barryhomecloud-provider0.0.1-SNAPSHOTcompilecom.alibaba.cloudspring-cloud-starter-dubboorg.springframework.bootspring-boot-starter-actuator

2. 调用服务接口

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;public class UserController {    @Reference    private UserProvider userProvider;    @GetMapping(value = "/sessionUser")    public UserDTO sessionUser(HttpServletRequest request) {        String userName = request.getHeader("X-User-Name");        if (Strings.isEmpty(userName)) {            throw new RuntimeException("没有找到用户");        }        return userProvider.findByUserName(userName);    }}

3. 配置Dubbo服务相关的信息

dubbo:  cloud:    subscribed-services: cloud-user   # 服务提供方的服务名  consumer:    check: false    loadbalance: "leastactive"    # 最小活跃数负载均衡  registry:    # 挂载到 Spring Cloud 注册中心    address: spring-cloud://localhost

dubbo.consumer.check:用于启动时是否检查服务提供方是否运行正常,如果不正常将不能启动调用方

dubbo.consumer.loadbalance:负载均衡策略

  • RandomLoadBalance:随机,按权重设置随机概率
  • ConsistentHashLoadBalance:一致性哈希算法
  • LeastActiveLoadBalance:最小活跃数负载均衡
  • RoundRobinLoadBalance:根据权重进轮训

四、总结

  1. 服务间使用了长连接,在正常运行时,提供方某个节点断掉后会需要一段时间来切换,可使用sentinel来控制快速切换可用节点
  2. 使用dubbo进行远程调用,内部调用性能上有所提供,调用方式上也相对简单
  3. 与sentinel配合,合理使用负载策略,可实现更多功能,如灰度发布,版本控制等
  4. 性能的提升让调用链增加成为可能性,可实现更小粒度的微服务拆分与组合

五、源代码

https://gitee.com/hypier/barry-cloud

来源;掘金

原文链接:https://juejin.im/post/6869205211756871688

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