pandas dataframe list(列表)数据列拆分成多行的方法

时间:2021-7-4 作者:qvyue

需要把下面的dataframe里面列的数据类型是list的列拆分成多个行:

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
df
Out[458]: 
   A       B
0  1  [1, 2]
1  2  [1, 2]

所用代码如下:

(1)如果你要拆分的dataframe只有两列,那么使用下面的方法(亲测非常高效):

df=pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)})
df
Out[465]: 
   A  B
0  1  1
0  1  2
1  2  1
1  2  2

(2)如果要拆分的dataframe有多列,那么可能需要使用下面的方法(还没有尝试过,期待有机会尝试),需要使用到numpy:

newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values)))
pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns)
   A  B
0  1  1
1  1  2
2  2  1
3  2  2

参考:https://www.cjavapy.com/article/237/

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