MySQL性能指标及计算方法

时间:2021-7-4 作者:qvyue

绝大多数MySQL性能指标可以通过以下两种方式获取:

(1)mysqladmin

使用mysqladmin extended-status命令获得的MySQL的性能指标,默认为累计值。如果想了解当前状态,需要进行差值计算;加上参数 –relative(-r),就可以看到各个指标的差值,配合参数–sleep(-i)就可以指定刷新的频率。

MySQL性能指标及计算方法
MySQL性能指标及计算方法

(2)Show global status

可以列出MySQL服务器运行各种状态值,累计值。

MySQL性能指标及计算方法

mysqladmin extended-status命令及show global status得到的指标项特别多。实际应用中,重点关注以下性能指标:

tps/qps

tps: Transactions Per Second,每秒事务数;

qps: Queries Per Second每秒查询数;

通常有两种方法计算tps/qps:

方法1:

基于 com_commit、com_rollback 计算tps,基于 questions 计算qps。

TPS = Com_commit/s + Com_rollback/s

其中,

Com_commit /s= mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w 

Com_commit

Com_rollback/s = mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep 

-w Com_rollback

QPS 是指MySQL Server 每秒执行的Query总量,通过Questions (客户的查询数目)状态值每秒内的变化量来近似表示,所以有:

QPS = mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w Questions

仿照上面的方法还可以得到,mysql每秒select、insert、update、delete的次数等,如:

Com_select/s = mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w 

Com_select

Com_select/s:平均每秒select语句执行次数

Com_insert/s:平均每秒insert语句执行次数Com_update/s:平均每秒update语句执行次数Com_delete/s:平均每秒delete语句执行次数

方法2:

基于com_%计算tps ,qps

tps= Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s

qps=Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s

线程状态

* threads_running:

当前正处于激活状态的线程个数

* threads_connected:

当前连接的线程的个数

### 流量状态

* Bytes_received/s:

平均每秒从所有客户端接收到的字节数,单位KB

* Bytes_sent/s:

平均每秒发送给所有客户端的字节数,单位KB

innodb文件读写次数

* innodb_data_reads:

innodb平均每秒从文件中读取的次数

* innodb_data_writes:

innodb平均每秒从文件中写入的次数

* innodb_data_fsyncs:

innodb平均每秒进行fsync()操作的次数

innodb读写量

* innodb_data_read:

innodb平均每秒钟读取的数据量,单位为KB

* innodb_data_written:

innodb平均每秒钟写入的数据量,单位为KB

innodb缓冲池状态

* innodb_buffer_pool_reads: 

平均每秒从物理磁盘读取页的次数 

* innodb_buffer_pool_read_requests:

平均每秒从innodb缓冲池的读次数(逻辑读请求数)

* innodb_buffer_pool_write_requests: 

平均每秒向innodb缓冲池的写次数

* innodb_buffer_pool_pages_dirty:

平均每秒innodb缓存池中脏页的数目

* innodb_buffer_pool_pages_flushed:

* innodb_buffer_read_hit_ratio = ( 1 – Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100innodb缓冲池的读命中率

* Innodb_buffer_usage = ( 1 – Innodb_buffer_pool_pages_free / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100Innodb缓冲池的利用率

innodb日志

innodb_os_log_fsyncs: 

平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量

innodb_os_log_written:

平均每秒写入日志文件的字节数

innodb_log_writes:

平均每秒向日志文件的物理写次数

innodb_log_write_requests:

平均每秒日志写请求数

innodb行

innodb_rows_deleted: 

平均每秒从innodb表删除的行数

innodb_rows_inserted:

平均每秒从innodb表插入的行数

innodb_rows_read:

平均每秒从innodb表读取的行数

innodb_rows_updated:

平均每秒从innodb表更新的行数

innodb_row_lock_waits:

一行锁定必须等待的时间数

innodb_row_lock_time:

 行锁定花费的总时间,单位毫秒

innodb_row_lock_time_avg:

行锁定的平均时间,单位毫秒

MyISAM读写次数

key_read_requests: 

MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的读取次数

Key_write_requests:

 MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的写入次数

key_reads :

MyISAM平均每秒钟从硬盘上读取的次数

key_writes :

MyISAM平均每秒钟从硬盘上写入的次数

MyISAM缓冲池

MyISAM平均每秒key buffer利用率Key_usage_ratio =Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)*100

MyISAM平均每秒key buffer读命中率Key_read_hit_ratio=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100

MyISAM平均每秒key buffer写命中率Key_write_hit_ratio =(1-Key_writes/Key_write_requests)*100

临时表

Created_tmp_disk_tables:

 服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量

Created_tmp_tables:

服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量

Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables比值最好不要超过10%,如果Created_tmp_tables值比较大,可能是排序句子过多或者连接句子不够优化

其他

slow_queries: 

执行时间超过long_query_time秒的查询的个数(重要)

sort_rows:

已经排序的行数

open_files:

 打开的文件的数目

open_tables:

当前打开的表的数量

select_scan:

 对第一个表进行完全扫描的联接的数量

此外,还有一些性能指标不能通过mysqladmin extended-status或show global status直接得到,但是十分重要。

response time: 响应时间

Percona提供了tcprstat工具统计响应时间,此功能默认是关闭的,可以通过设置参数query_response_time_stats=1打开这个功能。

有两种方法查看响应时间:

(1)通过命令SHOW QUERY_RESPONSE_TIME查看响应时间统计;

(2)通过INFORMATION_SCHEMA里面的表QUERY_RESPONSE_TIME来查看。

Slave delay: 备库延迟

可以在slave节点上执行show slave statusG命令,Seconds_Behind_Master项的值即为slave当前的延时量,单位秒。

MySQL性能指标及计算方法
声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:qvyue@qq.com 进行举报,并提供相关证据,工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。