使用Canal进行数据同步

时间:2021-7-4 作者:qvyue
使用Canal进行数据同步

使用Canal进行数据同步

使用Canal进行数据同步

1、Canal介绍

在前面的统计分析功能中,我们采取了服务调用获取统计数据,这样耦合度高,效率相对较低,目前我采取另一种实现方式,通过实时同步数据库表的方式实现,例如我们要统计每天注册与登录人数,我们只需把会员表同步到统计库中,实现本地统计就可以了,这样效率更高,耦合度更低,Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL。

2、Canal环境搭建

canal的原理是基于mysql binlog技术,所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能
开启mysql服务: service mysql start
(1)检查binlog功能是否有开启

mysql> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

(2)如果显示状态为OFF表示该功能未开启,开启binlog功能

1,修改 mysql 的配置文件 my.cnf
vi /etc/my.cnf
追加内容:
log-bin=mysql-bin #binlog文件名
binlog_format=ROW #选择row模式
server_id=1 #mysql实例id,不能和canal的slaveId重复
2,重启 mysql:
service mysql restart
3,登录 mysql 客户端,查看 log_bin 变量
mysql> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin | ON|
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
————————————————
如果显示状态为ON表示该功能已开启

(3)在mysql里面添加以下的相关用户和权限

CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SHOW VIEW, SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO
'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

3、下载安装Canal服务

下载地址:https://github.com/alibaba/canal/releases
cd /usr/local/canal
canal.deployer-1.1.4.tar.gz
tar zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz

(2)修改配置文件
vi conf/example/instance.properties

#需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address=192.168.44.132:3306
#需要改成自己的数据库用户名与密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
#需要改成同步的数据库表规则,例如只是同步一下表
#canal.instance.filter.regex=.*\..*
canal.instance.filter.regex=guli_ucenter.ucenter_member

注:
mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔,转义符需要双斜杠()
常见例子:

  1. 所有表:.* or ...
  2. canal schema下所有表: canal..*
  3. canal下的以canal打头的表:canal.canal.*
  4. canal schema下的一张表:canal.test1
  5. 多个规则组合使用:canal..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)
    注意:此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql,所以无法准确提
    取tableName进行过滤)
    (3)进入bin目录下启动
    sh bin/startup.sh

4、创建工程,编写代码

1、创建canal_client模块
2、引入相关依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-webmysqlmysql-connector-javacommons-dbutilscommons-dbutilsorg.springframework.bootspring-boot-starter-jdbccom.alibaba.ottercanal.client

3、创建application.properties配置文件

# 服务端口
server.port=10000
# 服务名
spring.application.name=canal-client
# 环境设置:dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
# mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/guli?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

4、编写canal客户端类

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
@Component
public class CanalClient {
//sql队列
private Queue SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue();
@Resource
private DataSource dataSource;
/**
* canal入库方法
*/
public void run() {
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new
InetSocketAddress("192.168.44.132",
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\..*");
connector.rollback();
try {
while (true) {
//尝试从master那边拉去数据batchSize条记录,有多少取多少
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
Thread.sleep(1000);
 } else {
dataHandle(message.getEntries());
 }
connector.ack(batchId);
//当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行
if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
executeQueueSql();
 }
 }
 } catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
 } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
 }
 } finally {
connector.disconnect();
 }
 }
/**
* 模拟执行队列里面的sql语句
*/
public void executeQueueSql() {
int size = SQL_QUEUE.size();
for (int i = 0; i  " + sql);
this.execute(sql.toString());
 }
 }
/**
* 数据处理
*
* @param entrys
*/
private void dataHandle(List entrys) throws
InvalidProtocolBufferException {
for (Entry entry : entrys) {
if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
if (eventType == EventType.DELETE) {
saveDeleteSql(entry);
 } else if (eventType == EventType.UPDATE) {
saveUpdateSql(entry);
 } else if (eventType == EventType.INSERT) {
saveInsertSql(entry);
 }
 }
 }
 }
/**
* 保存更新语句
*
* @param entry
*/
private void saveUpdateSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("update " +
entry.getHeader().getTableName() + " set ");
for (int i = 0; i  oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
for (Column column : oldColumnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
 }
 }
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
 }
 } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
 }
 }
/**
* 保存删除语句
*
* @param entry
*/
private void saveDeleteSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " +
entry.getHeader().getTableName() + " where ");
for (Column column : columnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
 }
 }
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
 }
 } catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
 }
 }
/**
* 保存插入语句
*
* @param entry
*/
private void saveInsertSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List columnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " +
entry.getHeader().getTableName() + " (");
for (int i = 0; i 

5、创建启动类

@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CanalApplication.class, args);
 }
@Override
public void run(String... strings) throws Exception {
//项目启动,执行canal客户端监听
canalClient.run();
 }
}

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