数据新人的那些困惑

时间:2021-7-5 作者:qvyue

|0x00 新人的焦虑

在很多大公司中,底层的技术能力,封装的已经很完善了,作为数据从业者,基本上只需要写写SQL,配合运营做简单的数据分析,就可以满足岗位要求,不论是数据开发,还是数据分析,技术上的竞争力体现不出来,这一点与许多的小公司不同,

那么我们的竞争壁垒在哪里?

|0x01 先解惑

先说两个核心的论点:

未来除了核心研发岗,大部分岗位都是工具人,不论是开发还是分析师;
数据开发、分析、产品、运营,未来核心竞争力,在于利用数据技术,解决业务问题。
新人应该关注的内容:

在升技术专家之前,这些不是你该考虑的,先把水平、薪资提上去,才有资格谈论未来竞争力;
大厂的同学,通常不会再去小厂,像抖音、快手、阿里、腾讯,开发高度工具化,不需要你懂数据库、Java什么乱七八糟的;
即便是数据开发岗,纯写SQL,要学习的东西还是很多,内容多到填充满你未来3-5年的空闲时间;
没必要担心自己岗位,数据仓库觉得分析师有前途,分析师觉得数据仓库有前途,大家都觉得算法不错,算法说我们是调参工程师,都是工具人罢了。
|0x02 工作软技能

工作软技能,是在大公司必备的技能,甚至是走向社会的必备技能。

软技能主要包括如下内容

纵向打通的能力,鼓励发挥直观能动性,自己找东西做,自己能够证明价值;
凭借丰富的资料与资源,为做有价值的事,提供更广阔的的可能性;
能够推动有阻力的事情落地。
另外,学一些项目管理的知识,比如“没什么用”的PMP证书,是做到TL必备的能力,大企业中链接的价值,现阶段非常大。PMP、CMA这种时间短、见效快的职业管理型证书,开始变得有一些吃香,因为你学过是不一样的。

|0xFF 未来的门槛

当有一天,跨过了技术专家门槛后,面临的就是下一个阶段,TL的阶段了。这个时候,最看重的是拿结果、建团队的能力,因此你过去积累的技术、认识的人脉,都将在这个阶段发挥更重要的作用。

为什么这么说?

拿结果,就是要发挥技术在商业应用的价值,要么广、要么深,通过技术解决业务问题的专家能力,是普通人奋斗的目标,也是内卷的最主要地方,因为工具方法都是相对固定的,但结果是非常个性化的。

建团队,当你需要带技术专家时,会发现招人难的问题,尽管工作3-7年最吃香,但绝大多数你能找到的人,都很难符合专家的需要,因为工程师是通用的,但专家却各有各的研究方向,合适才是最重要。

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