(4)测试MySQL服务持久化
我们使用第三方软件操作容器中的MySQL服务,创建一个新的数据库testDB,看看数据库能否同步到宿主机中。
在Navicat中创建testDB数据库,如下图:

然后在宿主机的/tmp/mysql/data
目录中是否能够查看到。
[root@192 ~]# ll /tmp/mysql/data/
总用量 188484
-rw-r-----. 1 polkitd input 56 3月 19 12:27 auto.cnf
-rw-------. 1 polkitd input 1676 3月 19 12:27 ca-key.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 1112 3月 19 12:27 ca.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 1112 3月 19 12:27 client-cert.pem
-rw-------. 1 polkitd input 1680 3月 19 12:27 client-key.pem
-rw-r-----. 1 polkitd input 1359 3月 19 12:28 ib_buffer_pool
-rw-r-----. 1 polkitd input 79691776 3月 19 12:28 ibdata1
-rw-r-----. 1 polkitd input 50331648 3月 19 12:28 ib_logfile0
-rw-r-----. 1 polkitd input 50331648 3月 19 12:27 ib_logfile1
-rw-r-----. 1 polkitd input 12582912 3月 19 12:28 ibtmp1
drwxr-x---. 2 polkitd input 20 3月 19 12:32 myDB
drwxr-x---. 2 polkitd input 4096 3月 19 12:28 mysql
drwxr-x---. 2 polkitd input 8192 3月 19 12:28 performance_schema
-rw-------. 1 polkitd input 1676 3月 19 12:28 private_key.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 452 3月 19 12:28 public_key.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 1112 3月 19 12:27 server-cert.pem
-rw-------. 1 polkitd input 1676 3月 19 12:27 server-key.pem
drwxr-x---. 2 polkitd input 8192 3月 19 12:28 sys
drwxr-x---. 2 polkitd input 20 3月 19 12:47 testDB # 看这里
在宿主机中看到了testDB数据库,说明MySQL容器持久化的配置是成功的。
(5)问题说明
在进行如上操作的时候,我发现/tmp/mysql/conf/
目录是空的,如下:
[root@192 ~]# ll /tmp/mysql/conf/
总用量 0
而且会把MySQL容器中的/etc/mysql/conf.d
目录也清空,原本mysql 5.7 的/etc/mysql/conf.d
目录内容如下:
root@6a0bc07a843b:/# ls /etc/mysql/conf.d/
docker.cnf mysql.cnf mysqldump.cnf
是有三个文件的。
说明:
- MySQL 5.7的默认配置文件是 /etc/mysql/my.cnf 文件。
- 如果想要自定义配置,建议向 /etc/mysql/conf.d 目录中创建 .cnf 文件。
- 新建的文件可以任意起名,只要保证后缀名是
.cnf
即可,新建的文件中的配置项可以覆盖 /etc/mysql/my.cnf 中的配置项。- 提示:不同版本的MySQL 镜像,配置文件的位置可能会有不同。
所以/etc/mysql/conf.d/目录是空的,我们不需要担心。
如果我们要实现在宿主机进行对容器中MySQL服务的配置,解决的方式有两种
- 手动在宿主机的/tmp/mysql/conf/目录(自己配置的目录)创建以
.cnf
后缀的配置文件,然后手动按规则编辑。 - 在启动一个MySQL容器,把上面三个文件拷贝到宿主机,放入到/tmp/mysql/conf/目录中,然后在手动进行配置。
(6)MySQL数据库的数据备份
命令如下:
docker exec mysql 容器ID
sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"123456"' > /tmp/mysql/all-databases.sql
示例:
先查看MySQL容器是否正在运行,要运行中才能执行数据备份命令。

执行命令
docker exec mysql 8f6a77ba4917 sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"123456"' > /tmp/mysql/all-databases.sql
说明:mysqldump -u root -p 数据库名 > 导出的数据库文件名
,上面是导出所有数据库到后边的文件中。
这样就可以手动的实现MySQL容器数据库备份到宿主机了。
6、停止容器
# 退出容器
root@8f6a77ba4917:/# exit
exit
# 查看当前正在运行的容器
[root@192 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
8f6a77ba4917 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 55 minutes ago Up 55 minutes
# 停止掉mysql:5.7容器
[root@192 ~]# docker stop 8f6a77ba4917
8f6a77ba4917
7、移除容器
# 查看本地容器
[root@192 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
8f6a77ba4917 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 58 minutes ago Exited (0) 2 minutes
# 删除mysql:5.7容器
[root@192 ~]# docker rm 8f6a77ba4917
8f6a77ba4917
# 查看容器是否删除
[root@192 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
此时,我们创建的mysql:5.7容器已经被停止删除,最后我们在到宿主机的/tmp/mysql/data
目录中,查看mysql:5.7容器持久化数据是否还在。
[root@192 ~]# ll /tmp/mysql/data/
总用量 176196
-rw-r-----. 1 polkitd input 56 3月 19 12:27 auto.cnf
-rw-------. 1 polkitd input 1676 3月 19 12:27 ca-key.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 1112 3月 19 12:27 ca.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 1112 3月 19 12:27 client-cert.pem
-rw-------. 1 polkitd input 1680 3月 19 12:27 client-key.pem
-rw-r-----. 1 polkitd input 694 3月 19 13:24 ib_buffer_pool
-rw-r-----. 1 polkitd input 79691776 3月 19 13:24 ibdata1
-rw-r-----. 1 polkitd input 50331648 3月 19 13:24 ib_logfile0
-rw-r-----. 1 polkitd input 50331648 3月 19 12:27 ib_logfile1
drwxr-x---. 2 polkitd input 20 3月 19 12:32 myDB
drwxr-x---. 2 polkitd input 4096 3月 19 12:28 mysql
drwxr-x---. 2 polkitd input 8192 3月 19 12:28 performance_schema
-rw-------. 1 polkitd input 1676 3月 19 12:28 private_key.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 452 3月 19 12:28 public_key.pem
-rw-r--r--. 1 polkitd input 1112 3月 19 12:27 server-cert.pem
-rw-------. 1 polkitd input 1676 3月 19 12:27 server-key.pem
drwxr-x---. 2 polkitd input 8192 3月 19 12:28 sys
drwxr-x---. 2 polkitd input 20 3月 19 12:47 testDB
说明:删除容器,持久化还在。我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能!