Windows10+Anaconda下，安装TensorFlow2.4对应的CUDA和cudnn

Windows10+Anaconda下，安装TensorFlow2.4对应的CUDA和cudnn。
当前（2021年4月4日）最大的问题是：TensorFlow 2.4要求CUDA为11.0版本，CUDA 11.0版本对应的cudnn为cudnn 8.0.x，而anaconda服务器上，只有CUDA 11.0，没有cudnn >= 8.0.x，由此导致不能用一个命令：

conda install cudatoolkit=11.0 cudnn=8.0.4

轻松完成安装，而是需要一步步手动安装，真的期望Anaconda，赶紧升级一下cudnn包。

Anaconda库当前没有cudnn 8.0.x

手动安装的具体步骤：
第一步，运行命令

conda install cudatoolkit=11.0

安装cudatoolkit
第二步，到NVIDIA官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，下载cudnn 8.0.5 for 11.0。或者将链接地址：

https://developer.download.nvidia.cn/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.0.5/11.0_20201106/cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39.zip?BceN54N0ka-ochMyRRafoYOADvHU4ph–vqXbn9PXaDoUI08PY3oAqY1N_vyCAmlV_yyliuwB5Th5vn9Cn-vXWlTEXE_ZJu_NAz5swZNLza0sWY8qztuOZgwuIkNV0RpdFuPVI6HTs1ONv7p33ovii1pdv4uo4AykXdQ8LyNauUqIl4BvQFHG7aJ542sef0dA-CNXxy0UHn1sC2DnA

复制到迅雷直接下载。

下载cudnn 8.0.5 for 11.0

第三步，将cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39.zip解压后，将cudabin文件夹中的所有dll文件拷贝到anaconda 虚拟环境中的Librarybin文件夹下。

image.png

第四步，运行is_gpu_available()函数，测试安装是否成功。若返回值是True，则说明配置安装成功。

运行is_gpu_available()函数